Big Data y Agricultura de Precisión

Según el articulo publicado en Farmdoc Daily, actualmente, es común confundir la agricultura de precisión con los grandes volúmenes de datos (Big Data). Vale consignar que la agricultura de precisión a menudo generará los elementos claves necesarios para las aplicaciones de grandes volúmenes de datos.

La agricultura de precisión y los grandes volúmenes de datos surgen de la llegada y la aplicación de tecnologías de la información y la comunicación. El interés inicial en la agricultura de precisión se centró en la aplicación sitio específica de los insumos y el uso de monitores de rendimiento. Los elementos clave de la agricultura de precisión son: la georreferenciación y las operaciones realizadas en el campo que capturan información digital sobre las características del suelo, la aplicación de nutrientes, la plantación y cosecha. Gracias a estos datos obtenidos es posible realizar un mapeo visual que permitirá tomar decisiones en el futuro.

La frase "grandes datos" se refiere a un conjunto de datos grande, diverso, complejo y distribuido generados a partir de instrumentos, sensores, transacciones por Internet, correo electrónico, vídeo y todas las demás fuentes digitales disponibles hoy y en el futuro.

Los grandes volúmenes de datos requiere de la observación de muchos atributos del campo para ser eficaz. Discernir los efectos interrelacionados de tipo de suelo, varios nutrientes, y la variedad de la semilla requiere datos dispersos en el tiempo y el espacio.

Farmdoc Daily

Grandes Datos (NSF)

Big Data en Estados Unidos

En Estados Unidos, los agricultores están utilizando fuertemente las nuevas tecnologías para vigilar sus cultivos, mediante la adopción de sensores inteligentes y equipando su maquinaria agrícola.

Empresas como FarmLogs, indican que sus productos permiten a los agricultores realizar un seguimiento mediante métricas como acumulación de calor, acumulación de lluvia y composición del suelo esta siendo utilizando en un tercio de las granjas en los Estados Unidos.

Jesse Vollmar, fundador y CEO de FarmLogs, afirma: "En FarmLogs creemos que la ciencia de datos es la próxima gran ola en la evolución del campo. Hoy en día los agricultores se enfrentan al increíble desafío de aumentar la producción de alimentos sin obtener más tierra, por lo que van a tener que lograr eficiencias masivas en el campo".

Enlace: FarmLogs
Fuente: Techcrunch

Manejo de grandes volúmenes de datos para previsiones climáticas

Jesse Hirsh afirma que los agricultores son los "hackers originales", usa la analogía en un sentido positivo, diciendo que el sector agrícola siempre ha estado a la vanguardia en el uso de nuevas herramientas e innovación. Él dice que a los agricultores y los hackers les gusta cuestionar la tecnología.

Los agricultores son los "hackers originales"

Manejo de grandes volúmenes de datos para
previsiones climáticas. Imagen obtenida en: enlace

Acerca del uso de grandes volúmenes datos (big data) en la agricultura, Hirsh afirma que el manejo de datos será obligatorio para lograr el éxito en el campo agrícola, especialmente teniendo en cuenta el clima volátil y la probabilidad de que llegará a ser más extremo en el futuro. Gracias al uso de esta tecnología, a futuro se deben lograr previsiones del tiempo más precisas y detalladas orientadas a áreas especificas.

Grandes empresas agrícolas están realizando importantes inversiones en manejo de grandes volúmenes de datos, dijo el Profesor Terry Griffin de la Universidad del Estado de Kansas.

Para comprender la potencialidad del uso de grandes volúmenes de datos vale consignar que la empresa Monsanto, por ejemplo, gastó cerca de un mil millones de dolares para adquirir Climate Corp., una empresa que utiliza la información generada en el campo para ofrecer un conjunto de herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

Adaptado de: enlace, enlace
Sobre Jesse Hirsh: enlace

Cloud Computing, una solución para el problema de Big Data

Con más de 2,5 trillones de bytes creados todos los días, el almacenamiento y análisis de datos se ha convertido en un gran desafío.

Al abordar el tema "Big Data and Cloud Computing in Agri-Bioinformatics" en la sesión de charla plenaria del 103 Congreso de Ciencias de la India en la Universidad de Mysore el Científico Senior del Instituto de Investigaciones Agrícolas de la India (Indian Agricultural Research Institute, IARI) Dr. A. K. Mishra, dijo que la computación en la nube (Cloud Computing) puede ser la solución al problema de los grandes volúmenes de datos (big data).

La computación en la nube es muy importante en el análisis de grandes volúmenes de datos, Es una tecnología usada actualmente para el análisis y almacenamiento de datos genómicos. Tal análisis con respecto a las plantas y animales de importancia agrícola es crucial para avanzar hacia un medio de vida y desarrollo sustentable. El 90 por ciento de los datos en el mundo se ha creado en los últimos dos años.

El 90 por ciento de los datos en el mundo se ha creado en los últimos dos años.

Mishra indicó que cientos de instituciones agrícolas del páis (N. de la R.: India) deben estar conectadas y por ello la nube es una buena opción. Es necesario desarrollar algoritmos y herramientas computacionales de cultivos agrícolas fáciles de usar.

Además indicó que la computación en la nube plantea problemas para los desarrolladores y usuarios del software debido a que requiere realizar grandes transferencias de datos, plantea nuevos problemas de privacidad y seguridad, y es una solución ineficiente para algunos tipos de problemas de bioinformática. Sin embargo, es una herramienta cada vez más valiosa para el procesamiento de grandes volúmenes de datos y ya es utilizado por el Gobierno Federal de EE.UU., empresas farmacéuticas, empresas de Internet, laboratorios científicos y servicios de bioinformática.

Adaptado de: Enlace