Novedades de Fujitsu en IoT

Dentro de sus soluciones de internet de las cosas (IoT) y en el campo de la agricultura inteligente (smart agriculture), Fujitsu a presentado en el Mobile World Congress 2016 un dispositivo que se conecta a una vaca con el objetivo de controlar sus pasos y su nivel de estrés. 

Los datos obtenidos son enviados a la nube, una vaca es capaz de generar 300 MB de datos al año.

El objetivo es conseguir que la vaca produzca más leche y conocer cuales son los mejores días para ser inseminada. Los datos obtenidos son enviados a la nube, una vaca es capaz de generar 300 MB de datos al año.

FarmBot

Internet de las Cosas (IoT) es un entorno donde objetos, animales o personas están equipadas con identificadores únicos capaces de transmitir de datos por Internet sin la necesidad de la interacción humano-humano o humano-computadora

Juniper Research pronostica que más de 13,4 mil millones de dispositivos se conectaron a Internet en 2015 y se espera un incremento de un 185% a 38,5 mil millones de dispositivos para el año 2020.

En el ámbito agrícola IoT es usado en agricultura de precisión y en agricultura inteligente. El problema actual es que existe una diversidad de plataformas y protocolos de comunicación, muchas veces incompatibles. Por otro lado en el ámbito de la agricultura de precisión principalmente se están usando soluciones propietarias.

Un proyecto interesante basado en hardware y software de código abierto es FarmBot que dispone de un kit denominado Genesis. Mediante el mismo es posible realizar casi todas las tareas agrícolas previas a la cosecha, entre las que encontramos:

• Plantación de las semillas.
• Riego de cada planta con precisión.
• Establecer los horarios de riego.
• Condiciones de supervisión/control.
• Eliminación de las malas hierbas.

Gracias a Internet es posible controlar a FarmBot usando una aplicación web. Génesis tiene 33 cultivos cargados en su software, éste ajusta automáticamente los espacios de las plantas seleccionadas, la base de datos de cultivos utilizada es OpenFarm.cc, es controlado por una Raspberry Pi 3, una Arduino Mega 2560 y una placa RAMPS 1.4.

Mediante la aplicación es posible definir el régimen completo para el cuidado de una planta a lo largo de su vida útil mediante la programación de secuencias a ejecutar cuando una planta es de una determinada edad. También es posible operar el dispositivo en tiempo real usando unos controles manuales.

Big Data y Agricultura de Precisión

Según el articulo publicado en Farmdoc Daily, actualmente, es común confundir la agricultura de precisión con los grandes volúmenes de datos (Big Data). Vale consignar que la agricultura de precisión a menudo generará los elementos claves necesarios para las aplicaciones de grandes volúmenes de datos.

La agricultura de precisión y los grandes volúmenes de datos surgen de la llegada y la aplicación de tecnologías de la información y la comunicación. El interés inicial en la agricultura de precisión se centró en la aplicación sitio específica de los insumos y el uso de monitores de rendimiento. Los elementos clave de la agricultura de precisión son: la georreferenciación y las operaciones realizadas en el campo que capturan información digital sobre las características del suelo, la aplicación de nutrientes, la plantación y cosecha. Gracias a estos datos obtenidos es posible realizar un mapeo visual que permitirá tomar decisiones en el futuro.

La frase "grandes datos" se refiere a un conjunto de datos grande, diverso, complejo y distribuido generados a partir de instrumentos, sensores, transacciones por Internet, correo electrónico, vídeo y todas las demás fuentes digitales disponibles hoy y en el futuro.

Los grandes volúmenes de datos requiere de la observación de muchos atributos del campo para ser eficaz. Discernir los efectos interrelacionados de tipo de suelo, varios nutrientes, y la variedad de la semilla requiere datos dispersos en el tiempo y el espacio.

Farmdoc Daily

Grandes Datos (NSF)

Países miembros de ASEAN y el uso de IoT para lograr una agricultura inteligente

La Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (Association of South East Asia Nations, ASEAN) están incursionando en el uso de Internet de las Cosas y tecnología para mejorar sus producciones agrícolas ganaderas.

Malasia está explorando el uso de Internet de las Cosas (IoT) en agricultura gracias a la colaboración entre el gobierno y el sector privado.  Este desarrollo se ve favorecido porque Malasia posee una infraestructura de tecnologías de la información y comunicación muy desarrolladas con conectividad ubicua a Internet proporcionado por numerosos proveedores de servicios y un uso amplio de dispositivos en línea.´

El Instituto Malayo de Sistemas Microelectrónicos (Malaysian Institute of Microelectronic Systems, MIMOS) ha desarrollado un sensor llamado Mi-MSCAN TH para recopilar datos ambientales. MIMOS también ha desarrollado un framework agrícola que incorpora el uso de Internet de las Cosas, permitiendo la interacción de productores agrícolas, comerciantes y proveedores.

Filipinas también ha comenzado a utilizar la teledetección para ayudar a la producción de arroz del país, imágenes de satélite y datos obtenidos en tierra son usados para generar información sobre las condiciones agrícolas. El Departamento de Ciencia y Tecnología espera lanzar durante este año dos microsatélites para la transmisión díaria de datos a una estación receptora terrestre, estos datos serán procesados y distribuidos para que sean usados en herramientas de toma de decisiones inteligentes.

El Centro Nacional de Electrónica y tecnología Informática (National Electronics and Computer Technology Centre, NECTEC) está utilizando tecnologías de información y electrónica para construir granjas inteligentes. El objetivo es aumentar la productividad y la calidad de los productos agrícolas, con el fin de elevar la calidad de vida de los agricultores de las zonas rurales de Tailandia.

El Instituto Asiático de Tecnología (Asian Institute of Technology, AIT) está trabajando en Tailandia en el uso de redes de sensores inalámbricos y Internet de las Cosas. Entre sus metas se encuentran el desarrollo de granjas de animales inteligentes que permitan realizar el seguimiento y control de animales y pescados que permitan mejorar la productividad y el uso de Internet de las Cosas para monitoreo de cultivos para mejorar su rendimiento.

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