SwagBot - Un robot todo terreno

Profesor Salah Sukkarieh

Salah Sukkarieh, profesor de robótica en la Universidad de Sydney, es el líder del proyecto de robótica agrícola en el Centro Australiano para el Campo de la  Robótica (Australian Centre for Field Robotics, CAIP).

El 30 de junio se realizo la primer prueba de SwagBot en un campo cercano a Newcastle, Australia. SwagBot podría ser utilizado en los campos de ganado para el control de pastoreo y seguimiento del ganado.

El objetivo es desarrollar un robot de bajo costo que pueda trabajar en lugares grandes y agrestes. Por ello, el robot debe tener suficiente potencia y capacidad de articulación para que pueda moverse por troncos y zanjas; además, se esta trabajando en dotar al robot de mayor autonomía.

Centro Australiano para el Campo de la Robótica 

Actualmente SwagBot alcanza una velocidad de 15 a 20 kilometros por hora sobre un terreno liso.

Sukkarieh tiene 20 años de trabajo en el campo de la robótica y dijo que en la última década los costos asociados al uso de la robótica se han vuelto lo suficientemente bajos permitiendo así que sean accesibles a los agricultores.

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Alto rendimiento en producción de melones gracias a la agricultura inteligente

Computación en la nube y sensores han sido utilizados en un proyecto de agricultura inteligente en Vietnam. En el Parque de Alta Tecnología Agrícola (AHTP, Agricultural High-tech Park), un poli-invernadero con una superficie de 1.000 metros cuadrados donde se cultivan melones ha sido puesto en funcionamiento a finales de diciembre de 2015.

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En el pasado, los parámetros de temperatura, humedad y luminosidad dependían fundamentalmente de la experiencia de los agricultores. Pero ahora los índices se establecen automáticamente a través de sensores instalados en el invernadero, con este mecanismo de autorregulación, los factores que afectan el desarrollo de las plantas se pueden establecer en niveles más adecuados. 

Un representante del Parque de Alta Tecnología Agrícola ha indicado que con el nuevo método de cultivo, el rendimiento es diez por ciento (10%) más alto que con el método tradicional, además se obtiene un producto de calidad superior.

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Novedades de Fujitsu en IoT

Dentro de sus soluciones de internet de las cosas (IoT) y en el campo de la agricultura inteligente (smart agriculture), Fujitsu a presentado en el Mobile World Congress 2016 un dispositivo que se conecta a una vaca con el objetivo de controlar sus pasos y su nivel de estrés. 

Los datos obtenidos son enviados a la nube, una vaca es capaz de generar 300 MB de datos al año.

El objetivo es conseguir que la vaca produzca más leche y conocer cuales son los mejores días para ser inseminada. Los datos obtenidos son enviados a la nube, una vaca es capaz de generar 300 MB de datos al año.

Robot que detecta y elimina malas hierbas

En la Universidad de Sydney, el Centro Australiano Para el Campo de la Robótica ha desarrollado RIPPA (Robot for Intelligent Perception and Precision Application - robot para la percepción inteligente y  aplicación de precisión), un robot de cuatro ruedas, alimentado por energía solar que identifica las malas hierbas en los campos de verduras y las quita individualmente. Esto lo realiza con dosis precisas de herbicidas. En el caso que los clientes desaprueben los tratamientos químicos, debido a que producen productos orgánicos, podría usar un haz de microondas o láser.

El profesor de robótica y sistemas inteligentes Salah Sukkarieh ha indicado que: "Este tipo de dispositivos robóticos agrícolas más pequeños y asequibles le darán a los agricultores una herramienta que les ayudará a gestionar mejor sus explotaciones."

El dispositivo que permite la aplicación precisa de herbicidas se denomina VIIPA  (Variable Injection Intelligent Precision Applicator). Para la navegación autónoma, RIPPA utiliza GPS. A medida que recorre el campo de cultivo los sensores situados en su parte inferior examinan los cultivos y recogen datos que son pasados a diversos algoritmos de aprendizaje automático para poder detectar las malas hierbas.

RIPPA puede funcionar durante un máximo de 10 a 12 horas sin energía solar usando solamente baterías, cuando hay energía solar recarga las baterías a una tasa equivalente a la cantidad que pierde, por lo que no hay perdida de energía. El objetivo que tiene el grupo de trabajo es llegar a una operatividad 24/7.

FarmBot

Internet de las Cosas (IoT) es un entorno donde objetos, animales o personas están equipadas con identificadores únicos capaces de transmitir de datos por Internet sin la necesidad de la interacción humano-humano o humano-computadora

Juniper Research pronostica que más de 13,4 mil millones de dispositivos se conectaron a Internet en 2015 y se espera un incremento de un 185% a 38,5 mil millones de dispositivos para el año 2020.

En el ámbito agrícola IoT es usado en agricultura de precisión y en agricultura inteligente. El problema actual es que existe una diversidad de plataformas y protocolos de comunicación, muchas veces incompatibles. Por otro lado en el ámbito de la agricultura de precisión principalmente se están usando soluciones propietarias.

Un proyecto interesante basado en hardware y software de código abierto es FarmBot que dispone de un kit denominado Genesis. Mediante el mismo es posible realizar casi todas las tareas agrícolas previas a la cosecha, entre las que encontramos:

• Plantación de las semillas.
• Riego de cada planta con precisión.
• Establecer los horarios de riego.
• Condiciones de supervisión/control.
• Eliminación de las malas hierbas.

Gracias a Internet es posible controlar a FarmBot usando una aplicación web. Génesis tiene 33 cultivos cargados en su software, éste ajusta automáticamente los espacios de las plantas seleccionadas, la base de datos de cultivos utilizada es OpenFarm.cc, es controlado por una Raspberry Pi 3, una Arduino Mega 2560 y una placa RAMPS 1.4.

Mediante la aplicación es posible definir el régimen completo para el cuidado de una planta a lo largo de su vida útil mediante la programación de secuencias a ejecutar cuando una planta es de una determinada edad. También es posible operar el dispositivo en tiempo real usando unos controles manuales.

Libro sobre robótica en la agricultura

Agricultural Robots - Mechanisms and Practices  editado por Naoshi Kondo, Mitsuji Monta y Noboru Noguchi describe diferentes robots utilizados en distintas actividades agrícolas. Viene acompañado de un CD-ROM en el cual hay videos e ilustraciones que muestran el funcionamiento de los robots descritos.

El libro consta de cuatro capítulos:

1. En el primer capítulo se da una introducción al funcionamiento de la maquinaria agrícola en general y de diferentes robots usados en el ámbito agrícola.
2. El segundo capítulo trata sobre la visión computacional usada en los robots, ahonda en diferentes ejemplos de usos en el ámbito agrícola y describe distintas tecnologías tales como: visión estereoscópica,  imágenes multiespectrales e hiperespectrales, rayos X e imágenes terahertz.
3. El tercer capitulo describe robots utilizados para operaciones de clasificación y recolección tales como trasplante, injerto, poda, raleo y cosecha.
4. En el cuarto capitulo se describen distintas técnicas de orientación automática utilizadas en el ámbito de producción agrícola,  entre las técnicas encontramos: conducción por hilo, sensor de dirección geomagnética (GDS), sistemas de posicionamiento global (GPS), visión computacional, sistemas de recirculación, sistemas de pórtico y sistemas maestro-esclavo.

Big Data y Agricultura de Precisión

Según el articulo publicado en Farmdoc Daily, actualmente, es común confundir la agricultura de precisión con los grandes volúmenes de datos (Big Data). Vale consignar que la agricultura de precisión a menudo generará los elementos claves necesarios para las aplicaciones de grandes volúmenes de datos.

La agricultura de precisión y los grandes volúmenes de datos surgen de la llegada y la aplicación de tecnologías de la información y la comunicación. El interés inicial en la agricultura de precisión se centró en la aplicación sitio específica de los insumos y el uso de monitores de rendimiento. Los elementos clave de la agricultura de precisión son: la georreferenciación y las operaciones realizadas en el campo que capturan información digital sobre las características del suelo, la aplicación de nutrientes, la plantación y cosecha. Gracias a estos datos obtenidos es posible realizar un mapeo visual que permitirá tomar decisiones en el futuro.

La frase "grandes datos" se refiere a un conjunto de datos grande, diverso, complejo y distribuido generados a partir de instrumentos, sensores, transacciones por Internet, correo electrónico, vídeo y todas las demás fuentes digitales disponibles hoy y en el futuro.

Los grandes volúmenes de datos requiere de la observación de muchos atributos del campo para ser eficaz. Discernir los efectos interrelacionados de tipo de suelo, varios nutrientes, y la variedad de la semilla requiere datos dispersos en el tiempo y el espacio.

Farmdoc Daily

Grandes Datos (NSF)

Big Data en Estados Unidos

En Estados Unidos, los agricultores están utilizando fuertemente las nuevas tecnologías para vigilar sus cultivos, mediante la adopción de sensores inteligentes y equipando su maquinaria agrícola.

Empresas como FarmLogs, indican que sus productos permiten a los agricultores realizar un seguimiento mediante métricas como acumulación de calor, acumulación de lluvia y composición del suelo esta siendo utilizando en un tercio de las granjas en los Estados Unidos.

Jesse Vollmar, fundador y CEO de FarmLogs, afirma: "En FarmLogs creemos que la ciencia de datos es la próxima gran ola en la evolución del campo. Hoy en día los agricultores se enfrentan al increíble desafío de aumentar la producción de alimentos sin obtener más tierra, por lo que van a tener que lograr eficiencias masivas en el campo".

Enlace: FarmLogs
Fuente: Techcrunch

Agricultura de precisión, una herramienta que ayuda a encontrar los factores que limitan la producción

Dr. Robert L. Nielsen (Bob Nielsen)

Bob Nielsen, profesor de agronomía en la Universidad de Purdue, afirmó que cuando se enfrentan a márgenes bajos, los agricultores necesitan reducir los costos variables de producción sin reducir los rendimientos. En el estado de Indiana (EEUU), semillas, fertilizantes y pesticidas representan aproximadamente el 70% del costo de producción. En el estado Cornhusker (y otros estados del oeste), muchos agricultores también tienen que añadir el costo de riego.

Ante esta situación la agricultura de precisión es una herramienta que ayuda a encontrar los factores que limitan la producción. Nielsen afirma, "Usted tiene que invertir tiempo en el campo, caminar, tomar notas e identificar los problemas". El uso de sensores remotos no le dirá cuales son los problemas que limitan la producción, pero si le indicará cuales son los lugares problemáticos y permitirán que se busquen soluciones sobre el terreno.

Y recuerde - no hay sustituto para las botas sobre el terreno. "Tenga en cuenta que la agricultura de precisión se utiliza para complementar la buena agronomía, no reemplaza la agronomía", afirma.

Extraido de: enlace

Sobre Bob Nielsen: enlace

Campos agrícolas de Australia podrían estar totalmente automatizados en los próximos 10 años

Andrew White (AUSVEG) indicó que con el trabajo realizado en robótica y mecanización de una amplia gama de aplicaciones en los campos agrícolas, desde la siembra hasta la pulverización de la cosecha, desde la industria se cree que habrá soluciones totalmente automatizadas para determinados cultivos en el año 2025.

El presidente de Oz Group Co-Op, Gurmesh Singh, afirmó que los avances en la automatización de las tareas agrícolas no afectarán al empleo local en el corto plazo. Considera que salvo que la industria de un gran salto, no se vería afectado el empleo en por lo menos 20 años.

Indicó, además, que algunos cultivos están cada vez más automatizados, pero siempre habrá cultivos que requieren recolectores humanos, los cultivos de arándanos y bananas no se adaptan muy bien a los recolectores automáticos.

Afirmó que entre las áreas que se han automatizado se encuentran el pesaje y empaque, pero la recolección de cultivos y comprobación de calidad en línea de producción sigue siendo realizada por personas. Para concluir dijo que la tecnología hace que los trabajos de los humanos sea más fácil y que probablemente nos encontramos por lo menos a una generación de distancia de que la tecnología sustituya completamente a los humanos.

Sobre AUSVEG: enlace

Sobre Oz Grop Co-Op.: enlace
Adaptado de: enlace

Manejo de grandes volúmenes de datos para previsiones climáticas

Jesse Hirsh afirma que los agricultores son los "hackers originales", usa la analogía en un sentido positivo, diciendo que el sector agrícola siempre ha estado a la vanguardia en el uso de nuevas herramientas e innovación. Él dice que a los agricultores y los hackers les gusta cuestionar la tecnología.

Los agricultores son los "hackers originales"

Manejo de grandes volúmenes de datos para
previsiones climáticas. Imagen obtenida en: enlace

Acerca del uso de grandes volúmenes datos (big data) en la agricultura, Hirsh afirma que el manejo de datos será obligatorio para lograr el éxito en el campo agrícola, especialmente teniendo en cuenta el clima volátil y la probabilidad de que llegará a ser más extremo en el futuro. Gracias al uso de esta tecnología, a futuro se deben lograr previsiones del tiempo más precisas y detalladas orientadas a áreas especificas.

Grandes empresas agrícolas están realizando importantes inversiones en manejo de grandes volúmenes de datos, dijo el Profesor Terry Griffin de la Universidad del Estado de Kansas.

Para comprender la potencialidad del uso de grandes volúmenes de datos vale consignar que la empresa Monsanto, por ejemplo, gastó cerca de un mil millones de dolares para adquirir Climate Corp., una empresa que utiliza la información generada en el campo para ofrecer un conjunto de herramientas de apoyo a la toma de decisiones.

Adaptado de: enlace, enlace
Sobre Jesse Hirsh: enlace

Libro sobre TIC y su relación con la agricultura

El libro titulado "Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura" surge de la iniciativa de Embrapa Informática Agropecuária con el objetivo de promover el intercambio de conocimiento y establecer la participación de las nuevas tecnologías sobre la competitividad y la sustentabilidad de la agricultura regional.

Aparte de Embrapa Informática Agropecuária han participado de la elaboración del libro el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA Argentina), Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuaria (INIA Chile), el Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA Uruguay) y el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA -Procisur).

Los editores técnicos del libro son: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Maria Angelica de Andrade Leite, Ariovaldo Luchiari Junior y Luciana Alvim Santos Romani.

El libro se divide en siete partes, las mismas son:

• Parte I: El papel de las TIC en la agricultura.
• Parte II: Las TIC en Biotecnología.
• Parte III: Las TIC en los recursos naturales y el cambio climático.
• Parte IV: Las TIC en la automatización de las cadenas de producción.
• Parte V: Las TIC en la creación de aplicaciones para la agricultura.
• Parte VI: Transferencia de Tecnología de las AgroTIC y su futuro.
• Parte VII: La experiencia de las TIC en América del Sur.

Descargue el libro en: enlace

De la agricultura de precisión a la robótica agrícola

Profesor Simon Blackmore

El Profesor Simon Blackmore, Jefe de Ingeniería de la Universidad Harper Adams, Director del Centro Nacional de Agricultura de Precisión y Profesor invitado de la Universidad Agrícola del Sur de China (South China Agricultural University, SCAU), dio un discurso sobre los últimos desarrollos de robótica aplicables a la agricultura en la Sexta Conferencia Asiática sobre Agricultura de Precisión.

Fueron invitados a la conferencia oradores de todo el mundo incluyendo el Profesor Noboru Noguchi, de la Universidad de Hokkaido (Japón); el Doctor Ken Sudduth, Presidente de la Sociedad Internacional de Agricultura de Precisión (USA), y el Professor Sun-Ok Chung, de la Universidad Nacional de Chungnam (Corea del Sur).

La agricultura de precisión se está convirtiendo en la robótica agrícola

Otros oradores vinieron de Nueva Zelanda, China, Grecia e Indonesia, la conferencia fue inaugurada por el Profesor Xiwen Luo, (SCAU).

El Profesor Blackmore dijo: “La agricultura de precisión se encuentra al inicio de una nueva fase de desarrollo que involucra máquinas inteligentes que pueden funcionar por sí mismas, esto permitirá que la producción agrícola sea mucho más eficiente. La agricultura de precisión se está convirtiendo en la robótica agrícola".

"En la conferencia hemos visto muchas nuevas tecnologías, pero la más significativa fue el desarrollo de los drones agrícolas, con la demostración de drones pulverizando campos de arroz y un número de ofertas comerciales. SCAU demostró su tractor automatizado, su sistema tractor maestro-seguidor y pulverizador robótico de arroz".

"Estoy impresionado por la rapidez con que China ha desarrollado nuevas tecnologías en los últimos 10 años para unirse a nosotros como un líder mundial en la robótica agrícola".

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Cloud Computing, una solución para el problema de Big Data

Con más de 2,5 trillones de bytes creados todos los días, el almacenamiento y análisis de datos se ha convertido en un gran desafío.

Al abordar el tema "Big Data and Cloud Computing in Agri-Bioinformatics" en la sesión de charla plenaria del 103 Congreso de Ciencias de la India en la Universidad de Mysore el Científico Senior del Instituto de Investigaciones Agrícolas de la India (Indian Agricultural Research Institute, IARI) Dr. A. K. Mishra, dijo que la computación en la nube (Cloud Computing) puede ser la solución al problema de los grandes volúmenes de datos (big data).

La computación en la nube es muy importante en el análisis de grandes volúmenes de datos, Es una tecnología usada actualmente para el análisis y almacenamiento de datos genómicos. Tal análisis con respecto a las plantas y animales de importancia agrícola es crucial para avanzar hacia un medio de vida y desarrollo sustentable. El 90 por ciento de los datos en el mundo se ha creado en los últimos dos años.

El 90 por ciento de los datos en el mundo se ha creado en los últimos dos años.

Mishra indicó que cientos de instituciones agrícolas del páis (N. de la R.: India) deben estar conectadas y por ello la nube es una buena opción. Es necesario desarrollar algoritmos y herramientas computacionales de cultivos agrícolas fáciles de usar.

Además indicó que la computación en la nube plantea problemas para los desarrolladores y usuarios del software debido a que requiere realizar grandes transferencias de datos, plantea nuevos problemas de privacidad y seguridad, y es una solución ineficiente para algunos tipos de problemas de bioinformática. Sin embargo, es una herramienta cada vez más valiosa para el procesamiento de grandes volúmenes de datos y ya es utilizado por el Gobierno Federal de EE.UU., empresas farmacéuticas, empresas de Internet, laboratorios científicos y servicios de bioinformática.

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El uso de aviones no tripulados para detectar estrés en cultivos agrícolas

En septiembre de 2015, el Instituto Internacional de Gestión del Agua (International Water Management Institute, IWMI) realizó ensayos en Sri Lanka utilizando un avión Ebee equipado con un sensor infrarrojo cercano.

"Usando el infrarrojo cercano, se puede identificar estrés en una planta 10 días antes de que sea visible por el ojo", dice Salman Siddiqui, jefe de la unidad de Sistemas de Informacón Geográfica, Teledetección y Datos del Instituto Internacional de Gestión del Agua.

Por otro lado, afirma que, "Una planta sufre estrés por falta de agua o fertilizante, o porque está siendo atacada por una plaga. La actividad fotosintética disminuye y esto afecta a la clorofila. Eso es lo que el sensor infrarrojo cercano puede detectar, pero nuestro ojo humano no puede ver hasta que se encuentra en las etapas más avanzadas".

Esa advertencia de 10 días podría prevenir pérdidas de cultivos a gran escala. Siddiqui dice: "Si un cultivo está siendo atacada por insectos, toda la zona puede verse afectada, no sólo un agricultor. Con aviones no tripulados, si esto puede resolverse antes de que se extienda, se puede salvar toda la zona".

Uso de aviones no tripulados para mejorar la seguridad alimentaria en países de Africa

Uganda

El gobierno de Uganda planea desplegar aviones no tripulados (drones) para ayudar a los agricultores a aumentar la producción agrícola y mejorar la seguridad alimentaria.

El director del Ministerio de Agricultura Okasai Opolot, indicó que los aviones no tripulados podrín ser utilizados para realizar actividades de pulverización y esto podría ayudar a los agricultores en la sub-región de Teso donde distintas plagas han afectado el cultivo de naranjas. De acuerdo al Ministerio de Agricultura, la sub-región de Teso tiene más de cinco millones de árboles de naranja y 1.5 millones de árboles de mangos.

Por otro lado, Opolot indicó que:

1. La empresa Equator está utilizando drones para su producción de semillas.
2. Una una empresa china que invierte en la tecnología de semillas establecerá una demostración del uso de la tecnología de aviones no tripulados en Kikyusa en el distrito de Luwero.
3. El Centro Internacional de la Papa (International Potato Centre, CIP) y la FAO están en etapas avanzadas de hacer ensayos de pulverización de  patatas en los distritos que constituyen la antigua región Kigezi en el suroeste de Uganda.

En otra entrevista, Edward Opolot, jefe de la empresa privada Aijar, indicó que la tecnología drone se utiliza en el control de estrés hídrico en los cultivos y que esto permite que los agricultores intervengan y reduzcan las pérdidas.

Tanzania

Aparte de Uganda, Tanzania se beneficiará de la iniciativa del Centro Internacional de la Papa y la FAO. Los ensayos se llevarán a cabo con aviones no tripulados, contarán con la colaboración de la Oficina Nacional de Estadísticas.

La necesidad de datos precisos

El cientifico del CIP Dieudonné Harahagazwe indicó que en algunos lugares las pequeñas parcelas son tan pequeñas que no se tienen estadísticas precisas sobre sus cultivos y el agricultor pierde si las estadísticas no son exactas.

Esto fue confirmado por las pruebas iniciales del CIP utilizando aviones no tripulados en campos de Uganda. De acuerdo con sus investigaciones en el distrito Kumi del este de Uganda, las estadísticas oficiales subestiman la siembra de papa dulce en un 50%. 

Esta disparidad hacen menos visible un cultivo y trae aparejado que los responsables políticos no tengan en cuenta al mismo.

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Adopción de sensores en la agricultura - Nuevo Informe de Lux Research

De acuerdo con un nuevo informe de Lux Research, la innovación en los modelos de precios y de servicios impulsarán la adopción de la tecnología de sensores en la agricultura.

La tecnología de sensores puede ayudar a hacer más eficiente el uso del suelo, el agua, los pesticidas y equipos.

Debido a la variabilidad de precios en los productos agrícolas, pocos productores agrícolas pueden o quieren correr el riesgo de usar un capital significativo en la adquisición de estas tecnologías. 

Los desarrolladores de sensores deben apuntar a los productos agrícolas que mejor se adaptan a sus productos tecnológicos. Por otro lado deben crear atractivas lineas de financiación o leasing, o adoptar modelos de servicios que sean atractivos para los productores.

Las conclusiones a las que llego Lux Research son:

1. Sólo los productores más grandes de maíz (aquellos con más de 1000 hectareas) pueden permitirse o les resulta atractiva la compra de la mayoría de los sensores. 
2. Los productores de papa son menos dependientes de la escala para poder acceder a la tecnología de sensores.
3. Los productores de uva están abiertos al uso de tecnologías que permitan incrementar la calidad de sus productos.

Para más información leer el informe titulado “Sensing in Agriculture: How can Technology Developers Drive Adoption?” que es parte de los servicios Sensors Intelligence y Agro Innovation Intelligence de Lux Research.

Países miembros de ASEAN y el uso de IoT para lograr una agricultura inteligente

La Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (Association of South East Asia Nations, ASEAN) están incursionando en el uso de Internet de las Cosas y tecnología para mejorar sus producciones agrícolas ganaderas.

Malasia está explorando el uso de Internet de las Cosas (IoT) en agricultura gracias a la colaboración entre el gobierno y el sector privado.  Este desarrollo se ve favorecido porque Malasia posee una infraestructura de tecnologías de la información y comunicación muy desarrolladas con conectividad ubicua a Internet proporcionado por numerosos proveedores de servicios y un uso amplio de dispositivos en línea.´

El Instituto Malayo de Sistemas Microelectrónicos (Malaysian Institute of Microelectronic Systems, MIMOS) ha desarrollado un sensor llamado Mi-MSCAN TH para recopilar datos ambientales. MIMOS también ha desarrollado un framework agrícola que incorpora el uso de Internet de las Cosas, permitiendo la interacción de productores agrícolas, comerciantes y proveedores.

Filipinas también ha comenzado a utilizar la teledetección para ayudar a la producción de arroz del país, imágenes de satélite y datos obtenidos en tierra son usados para generar información sobre las condiciones agrícolas. El Departamento de Ciencia y Tecnología espera lanzar durante este año dos microsatélites para la transmisión díaria de datos a una estación receptora terrestre, estos datos serán procesados y distribuidos para que sean usados en herramientas de toma de decisiones inteligentes.

El Centro Nacional de Electrónica y tecnología Informática (National Electronics and Computer Technology Centre, NECTEC) está utilizando tecnologías de información y electrónica para construir granjas inteligentes. El objetivo es aumentar la productividad y la calidad de los productos agrícolas, con el fin de elevar la calidad de vida de los agricultores de las zonas rurales de Tailandia.

El Instituto Asiático de Tecnología (Asian Institute of Technology, AIT) está trabajando en Tailandia en el uso de redes de sensores inalámbricos y Internet de las Cosas. Entre sus metas se encuentran el desarrollo de granjas de animales inteligentes que permitan realizar el seguimiento y control de animales y pescados que permitan mejorar la productividad y el uso de Internet de las Cosas para monitoreo de cultivos para mejorar su rendimiento.

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La tecnología agrícola es la mejor amiga del medio ambiente

El biólogo Fernando Reinach, PhD de la Universidad de Cornell (EE.UU.) sostiene que el aumento del uso de la tecnología permitirá lograr una agricultura más sustentable. 

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